Inteligencia Artificial para Docentes: desarrollando competencias para el aula del futuro. CURSO ONLINE

1° Clase: Miércoles 15 de Abril
2° Clase: Miércoles 29 de Abril
3° Clase: Miércoles 13 de Mayo
4° Clase: Miércoles 27 de Mayo
5° Clase: Miércoles 10 de Junio

Fundamentación
La irrupción de la IA Generativa no representa solo una nueva herramienta tecnológica, sino un cambio de paradigma en la construcción del conocimiento. Para el docente, esto implica el desafío de rediseñar sus procesos de planificación, mediación y evaluación. Esta capacitación propone un recorrido práctico: desde el dominio de asistentes avanzados como Google Gemini y NotebookLM, hasta la reflexión ética sobre cómo nuestros estudiantes habitan este nuevo ecosistema digital.

Objetivos Generales

• Dominar las funciones avanzadas de los principales asistentes de IA para optimizar la labor pedagógica.
• Explorar y seleccionar herramientas de IA específicas según las necesidades del área curricular.
• Desarrollar estrategias didácticas que fomenten el pensamiento crítico y el uso responsable de la IA en los estudiantes.

Encuentro 1: Exploración y uso de Google Gemini

Gemini es un ecosistema multimodal que permite al docente trabajar de forma fluida. Entender su configuración y el «Modo Canvas» permite una producción de contenidos organizada y colaborativa.
Objetivos Específicos:

• Configurar el perfil docente para obtener respuestas personalizadas.
• Utilizar el modo Canvas para la co-creación y edición de materiales didácticos.
• Crear asistentes especializados (Gems) para automatizar tareas repetitivas.
  Temas:
• Características y configuraciones: extensiones y privacidad.
• El docente como «arquitecto de prompts»: diseño de secuencias, rúbricas y adaptación de textos.
• Configuración del perfil: instrucciones de sistema para respuestas contextualizadas.
• Creación de asistentes personalizados (Gems).
• Modo Aprendizaje guiado y funcionalidades del Modo Canvas.
  Espacios “Manos a la obra”:
  Se establecerán momentos de taller, donde los docentes irán explorando los contenidos abordados.

Encuentro 2: NotebookLM – La IA basada en fuentes

NotebookLM cambia la lógica de la IA generalista por una «IA de confianza» basada exclusivamente en los documentos que el docente provee, eliminando alucinaciones de la IA, y centrando el estudio en fuentes curadas.
Objetivos Específicos:

• Gestionar fuentes de información (PDF, Docs, URLs) para crear bases de conocimiento propias.
• Generar materiales de apoyo basados estrictamente en la bibliografía seleccionada.
• Analizar la herramienta desde la perspectiva del estudiante y su autonomía.
  Temas:
• Interfaz y carga de fuentes: de documentos estáticos a diálogos dinámicos.
• Creación de guías de estudio, glosarios y notas de resumen automáticas.
• Audio Overviews: la transformación de textos en conversaciones de audio.
• NotebookLM en el rol del estudiante: investigación y pensamiento crítico.
  Manos a la obra:
• Se establecerán momentos de taller, donde los docentes irán explorando los contenidos abordados.

Encuentro 3: Exploración de otras propuestas de IA generativas e IA específicas (Parte 1)

El universo de la IA es diverso. Comparar los grandes modelos y conocer aplicaciones de productividad visual permite al docente elegir la herramienta adecuada para cada intención pedagógica.
Objetivos Específicos:

• Comparar críticamente ChatGPT, Perplexity y Copilot frente a Gemini.
• Utilizar IA para la organización visual de la información y la creación de presentaciones.
  Temas:
• ChatGPT, Perplexity y Copilot: similitudes y diferencias.
• Análisis crítico: ¿Cuándo usar qué herramienta?
• IA para mapas mentales y diagramas.
• IA para la generación de presentaciones.
  Manos a la obra:
• Se establecerán momentos de taller, donde los docentes irán explorando los contenidos abordados.

Encuentro 4: IA específicas (Parte 2) y acompañamiento crítico del estudiante

La IA trasciende el texto. Comprender cómo los estudiantes usan la voz y el celular para resolver tareas es clave para proponer evaluaciones que desafíen su pensamiento y no solo su capacidad de «copiar y pegar».
Objetivos Específicos:

• Explorar herramientas para ciencias exactas (ej: Matemáticas).
• Explorar herramientas para la generación de videos y audios.
• Diseñar estrategias pedagógicas para el uso crítico y ético en el aula.
  Temas:
• Herramientas específicas:
  o Resolución y análisis de cálculos
  o Generación de videos y audios.
• La IA en el bolsillo: uso desde el celular y Gemini Live (interacción por voz).
• Estrategias de aula: rediseño de consignas y estrategias didácticas, abordaje de la IA como objeto de estudio, ética y detección de sesgos.
  Manos a la obra:
  Se establecerán momentos de taller, donde los docentes irán explorando los contenidos abordados.

Encuentro 5 (Optativo): Socialización de Experiencias y Espacio de Cierre Colaborativo. Duración 1 hora de 17:30 a 18:30

Tras haber transitado un recorrido teórico-práctico por diversas herramientas de IA, es fundamental brindar un espacio donde la teoría y la práctica dialoguen con la realidad del aula. Este encuentro no obligatorio se propone como una instancia de reflexión colectiva y apoyo mutuo, permitiendo que los docentes compartan sus aciertos, desafíos y descubrimientos.
Objetivos Específicos:

• Evacuar o reflexionar sobre dudas o inquietudes de las herramientas abordadas.
• Poner en común las vivencias del recorrido, contemplando tanto la puesta en práctica de herramientas como la construcción de criterios propios y personales sobre cuándo y por qué integrar (o no) la IA en el rol docente y en sus espacios curriculares.
  Momentos:
• Clínica de dudas: Abordaje de inquietudes específicas sobre las herramientas exploradas.
• Conversatorio IA: Una mirada subjetiva de lo aprendido.